strojno učenje Turčija

... recikliranje, kjer je potrebnega veliko rokovanja z masovnimi materiali za učinkovito produktivnost in varnost. Ta robot predvideva vključitev sofisticiranih tehnologij, vgrajenih v njegov sistem, kot so senzorji, umetna inteligenca, strojno učenje za prikaz avtonomije. Tukaj bi se lahko senzorji uporabili za zaznavanje vrste materiala, algoritmi AI pa bi se lahko uporabili za določitev, kje natančno je treba te agregate razpršiti brez človeškega posredovanja. Ti tubomati roboti zmanjšujejo stroške dela in povečujejo hitrost rokovanja z materiali.

... tehnologije, kot so Internet stvari (IoT), umetna inteligenca (IA) in strojno učenje (ML). Te tehnologije omogočajo našim transportnim sistemom, da zbirajo in analizirajo podatke v realnem času, optimizirajo proizvodne procese in sprejemajo pametne odločitve. Z zmogljivostmi IoT lahko naši transportni sistemi komunicirajo z drugimi stroji in sistemi na proizvodni liniji ter ustvarjajo neprekinjeno in medsebojno povezano omrežje.

...Različica AiM-x, ki lahko spremlja kakovost zraka v skladiščih izdelkov in hrane s pomočjo umetne inteligence in učenja senzorjev, ponuja rešitve, prilagojene uporabnikom. AiM-x uporablja tehnologijo ML (strojno učenje) za merjenje hlapnih organskih spojin (VOCs), hlapnih žveplovih spojin (VSCs) in drugih plinov, kot sta ogljikov monoksid in raven vodika. Zahvaljujoč mobilni aplikaciji lahko...

Ekicifen s svojimi zaposlenimi, ki so motivirani za stalno izobraževanje in učenje skozi vse življenje, vzpostavlja pisno, ustno in vizualno komunikacijo ter jo povezuje s korporativnim vedenjem. S svojo vodilno močjo v industriji, ki izhaja iz temeljnih vrednot in kompetenc, razvija svoje izdelke z analitičnim razmišljanjem, novimi tehnologijami in okoljsko zavestjo ter svojim strankam nudi učinkovitost, kakovost in zadovoljstvo.

... - analitika tveganj - operativna analitika, obdelava slik, obdelava zvoka, obdelava naravnega jezika, veliki podatki, NoSQL baze podatkov, vizualizacija podatkov in rudarjenje podatkov. Njegova področja strokovnosti vključujejo: obdelava slik, obdelava naravnega jezika, analitika podatkov, strojno učenje, umetna inteligenca in analiza strukturiranih podatkov.